在 Vibe Coding 中，提示詞工程是最關鍵的技能之一。同樣的 AI 工具，不同的提示詞可能產生天差地別的結果。這篇文章將分享一系列經過實踐驗證的提示詞撰寫技巧，幫助你從 AI 工具中獲得最大價值。

提示詞的基本結構

一個有效的編程提示詞通常包含四個核心要素：背景、任務、具體要求和輸出格式。理解這個結構是撰寫好提示詞的第一步。

背景部分應該告訴 AI 你正在做什麼項目、使用什麼技術棧。例如：「我正在開發一個使用 React 和 TypeScript 的電商網站」。這幫助 AI 理解上下文，避免給出不相關的建議。

任務部分清晰地描述你想要 AI 做什麼。使用動詞開頭，如「創建」、「修改」、「優化」等。避免模糊的描述，越具體越好。

具體要求列出所有需要考慮的細節，如功能需求、效能要求、兼容性等。輸出格式則指定你希望得到什麼形式的結果，如完整的函數、程式碼片段或解釋說明。

技巧一：提供充足的上下文

AI 不是讀心術，它只能根據你提供的資訊來理解你的需求。提供越多相關的上下文，AI 的輸出就越準確。

錯誤示例：「寫一個驗證函數」

改進後：「用 TypeScript 寫一個電郵驗證函數，需要檢查：1) 格式是否正確 2) 是否包含 @ 符號 3) 域名部分是否有效。函數應該返回布爾值，並且要有 JSDoc 註解說明參數和返回值」

改進後的提示詞清楚地說明了語言、功能、驗證規則、返回值類型和文檔要求，AI 可以據此生成更符合需求的程式碼。

技巧二：分解複雜任務

當面對複雜的功能時，不要嘗試一次性讓 AI 完成所有事情。將大任務分解成小步驟，逐一完成，可以獲得更好的結果。

例如，要建立一個完整的用戶註冊系統，可以分解為：首先設計資料結構、然後創建驗證邏輯、接著建立 API 端點、最後處理錯誤情況。每個步驟完成後再進入下一步，這樣更容易控制品質。

這種方法的另一個好處是，你可以在每個步驟後審查程式碼，確保它符合預期，然後再繼續。如果某個步驟出現問題，也更容易定位和修正。

技巧三：使用示例說明

當語言描述不夠清晰時，提供具體的輸入輸出示例可以大幅提高準確性。這種「以例說明」的方式特別適合處理數據轉換或格式化任務。

例如：「寫一個函數將日期格式化，輸入 '2025-12-27' 應該輸出 '27/12/2025'，輸入 '2025-01-05' 應該輸出 '05/01/2025'」

這比純文字描述「將 YYYY-MM-DD 格式轉換為 DD/MM/YYYY 格式」更加清晰，因為示例消除了任何可能的歧義。

技巧四：指定程式碼風格

不同團隊和項目有不同的程式碼風格要求。在提示詞中明確指定這些要求，可以減少後期修改的工作量。

你可以指定：命名慣例（camelCase 還是 snake_case）、縮排方式（空格還是 Tab）、是否使用分號、函數式還是面向對象的寫法等。

更進一步，你可以提供一段現有程式碼作為參考，告訴 AI「請按照這個風格編寫」。這樣生成的程式碼會更加一致，更容易融入現有項目。

技巧五：要求 AI 解釋

不要只是索取程式碼，也要求 AI 解釋它的實現邏輯。這樣做有兩個好處：首先，你可以驗證 AI 的理解是否正確；其次，這也是一個學習的機會。

在提示詞末尾加上「請解釋這段程式碼的運作邏輯」或「請說明為什麼選擇這種實現方式」，可以獲得更有教育意義的回覆。

技巧六：迭代優化

很少有提示詞能一次就產生完美的結果。把 AI 對話當作一個迭代過程：先給出初始提示，審視結果，然後提出改進意見。

例如，第一次可能說「寫一個排序函數」，看到結果後發現缺少邊界處理，就追加「請處理空數組和只有一個元素的情況」。這種迭代方式往往比試圖一次性寫出完美提示詞更有效率。

技巧七：使用角色設定

告訴 AI 扮演特定角色可以影響它的輸出風格和深度。例如：「你是一位資深 React 開發者」或「你是一位注重安全性的後端工程師」。

這種角色設定會讓 AI 在回答時更傾向於採用該角色可能會有的思考方式和最佳實踐。對於需要特定領域專業知識的任務特別有效。

技巧八：明確指出不要什麼

有時候，明確告訴 AI 不要做什麼，比告訴它要做什麼更有效。這可以避免常見的不必要輸出。

例如：「不要使用任何第三方庫」、「不要添加額外的功能」、「不要過度工程化」等。這些否定性指令可以幫助 AI 集中於你真正需要的東西。

常見錯誤與避免方法

以下是一些常見的提示詞錯誤：過於簡短（缺乏上下文）、過於冗長（核心需求被淹沒）、使用不明確的術語、沒有指定技術棧、假設 AI 知道你的項目背景。

避免這些錯誤的方法是：在發送提示詞前，問自己「如果我是 AI，我能清楚理解這個需求嗎？」如果答案是否定的，就需要補充更多資訊。

實戰練習

最好的學習方式是實踐。建議你開始一個小項目，有意識地應用這些技巧，觀察不同提示詞對輸出的影響。保存你發現的有效提示詞模板，逐步建立自己的提示詞庫。

你也可以使用我們首頁上的互動示範工具來練習，體驗不同提示詞帶來的不同結果。

結語

提示詞工程是一項需要練習的技能。隨著你使用 AI 工具的經驗增加，你會越來越擅長與 AI 溝通，獲得更好的結果。記住，好的提示詞是具體的、有上下文的、結構清晰的。掌握這些技巧，你的 Vibe Coding 效率將會大幅提升。